中小学学校数字化发展规划（2025.9-2028.9）

一、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》，坚持立德树人根本任务，以
“应用为王、治理为基、赋能育人”
为核心，推动数字技术与教育教学、管理服务深度融合，构建智能化、泛在化、个性化的教育生态，为培养适应科技革命的时代新人奠定基础。

（二）基本原则

1.育人为本，素养为先：聚焦学生高阶思维与实践能力培养，将数字素养融入五育全过程，避免技术形式化应用，借鉴潍城区
“AI赋能深度学习型课堂”
经验，实现技术服务于素养提升。

2.应用导向，深度融合：以教学场景需求牵引建设，推动人工智能等技术在备课、授课、评价等环节的常态化应用，打造

“低成本、常态化、高效益” 的运行模式。

3.统筹推进，分步实施：按

“奠基 — 深化 — 引领”
三阶段递进，优先保障核心基础设施与骨干队伍建设，兼顾城乡与学段差异，确保均衡发展。

4.安全可控，协同共治：筑牢数据安全屏障，建立家校社企协同机制，扩大优质资源覆盖面，落实数据安全与知识产权保护要求。

二、发展目标

（一）总体目标

到2028年 9月，建成
“智能基座稳固、资源生态完善、教学应用深化、治理精准高效”
的数字化校园体系，人工智能通识教育全覆盖，实现
“大规模因材施教” 与教育质量显著提升，成为区域数字化转型标杆校，形成可复制的
“AI

• 育人”
  模式。

（二）分阶段目标

1.奠基融合年（2025.9-2026.8）

基础设施：完成校园网络万兆升级，建成1个标准化人工智能实验室，实现班级智能终端1:1覆盖，操场、食堂等公共区域Wi-Fi
6 无缝衔接。

资源建设：对接国家智慧教育平台，汇聚学科精品资源500GB，开发校本数字教材3套，初步搭建
“AI资源超市”
框架。

师资培育：完成全体教师数字素养初训，培养30名 “AI教学种子教师”，掌握基础AI备课工具与学情分析方法。

试点推进：选取3个学科开展AI辅助教学试点，课堂参与度提升至75%以上。

2.攻坚推进年（2026.9-2027.8）

教学融合：实现人机协同教学模式常态化，建成5个特色数字化教学场景（AI虚拟实验、智能答疑、文学形象AI生成等），借鉴潍城区四阶教学路径优化课堂流程。

治理升级：上线校园智慧管理平台，实现招生、考勤、食堂等80%服务
“一网通办”，开发教师数字贡献积分系统。

学生素养：开设人工智能通识课，年举办数字科创活动不少于4场，组建校级信息学奥赛社团。

研修体系：搭建AI研修平台，完成教师课堂录课分析200节以上，形成
“教 — 研 — 培” 闭环机制。

3.提升决胜年（2027.9-2028.9）

生态成型：培育10个校级数字化应用案例，建成跨校资源共享联盟，联盟内资源互通量超1TB。

质量突破：个性化学习覆盖率达90%，学生数字素养达标率100%，学科成绩较基线提升10%。

示范引领：形成可复制的
“AI

• 育人”
  模式，接待区域内交流展示不少于 5次，培育省级以上科创奖项获得者15人。

协同深化：与2家企业、1所高校建立协同育人基地，开设
“人工智能少年班”。

三、重点任务

（一）构建智能化基础设施体系

1.网络与终端升级

改造校园网络核心节点，实现教学楼、操场、宿舍等区域5G/Wi-Fi
6 全覆盖，出口带宽提升至10Gbps，保障虚拟实验、在线直播等大流量应用稳定运行。

配备AI教学一体机、编程机器人等设备，建设
“智造空间” 与虚拟仿真实验室，增设智慧朗读亭、数字气象站等特色场景。

建立设备全生命周期管理机制，每年开展设备性能检测与迭代评估，确保技术适配性。

2.数据中枢建设

对接国家教育大数据中心，建立校本数据标准，涵盖学籍、成绩、课堂行为、资源使用等12类核心数据，实现
“一数一源”。

部署校园数据中台，开发趋势预测、安全预警等智能功能，生成师生数字画像，支撑精准教学与管理决策。

落实数据分级分类管理，明确学籍、成绩等敏感数据的访问权限与流转规范。

（二）打造精品化数字资源生态

1.资源分级建设

引进国家平台精品课程，适配不同学情开发基础、提升、拓展三级分层资源；联合教师开发思政、劳动教育等特色资源，融入地方文化元素。

建设
“AI资源超市”，整合虚拟实验、数字教材、变式题库等资源，通过算法实现
“千人千面” 智能推荐。

与高校、企业合作开发前沿资源，如深度学习、机器视觉等少年班专属课程，形成
“基础普及 +兴趣拓展+专业提升”
体系。

2.资源治理机制

建立资源开发、评价、退出全生命周期管理，实行
“专家评审 +师生反馈+数据监测”
三维评价体系，每月更新资源热度与适用性报告。

设立资源贡献激励机制，教师开发优质资源可获积分兑换培训机会或设备使用权，保护资源知识产权。

搭建跨校资源共享联盟，制定资源互通标准，实现优质课程、实验方案等成果共建共享。

（三）深化数字化教学融合创新

1.教学模式变革

推广
“教师主导 +
AI 助教”
模式，在语文、数学等学科开发知识图谱，AI生成变式题目与个性化学习路径，解放教师重复性劳动。

实施AI课堂四阶路径：情境导入（AI生成式引导）→探究互动（AI赋能三元对话）→实践创新（素养导向任务）→评价反馈（三维立体评估）。

探索云端课堂、项目式学习等新型组织形态，开展跨校协作教学，让乡村学生共享城市优质资源。

针对特殊学生群体开发适配资源，如为学困生提供可视化知识点解析，为留守儿童开通AI心理陪伴模块。

2.评价体系升级

构建数字化综合素质评价系统，运用AI技术记录学生课堂参与度、科创成果、社会实践等过程性数据，生成成长档案与雷达图。

开发学科智能测评工具，实现作业自动批改与个性化辅导建议生成，数学、英语等学科批改效率提升50%以上。

引入游戏化评价机制，通过积分、勋章等激励形式，提升学生学习主动性，如课堂随机点名、实时积分榜等功能。

（四）推进精细化数字治理升级

1.管理服务数字化

优化招生入学、学籍管理等15项核心流程，实现
“一网通办”；建设 “AI

• 校园安全”
  系统，覆盖食堂后厨监控、校门人脸识别、异常行为预警等场景。

开发教师发展数字档案，将数字贡献、研修成果、课堂效果等纳入职称评定与绩效考核指标，建立
“数字积分 — 专业成长” 联动机制。

上线校园智慧生活平台，集成食堂预订、图书借阅、活动报名等功能，家长可实时查看学生消费、出勤等情况，深化家校协同。

2.家校社协同赋能

升级家校沟通平台，增设AI家庭教育指导模块，根据学生特点推送育儿资源，开通家长数字素养课程（如智能设备使用、网络安全防护）。

建立
“校 +企 +社”
协同机制，邀请企业导师参与课程设计，组织学生走进科技企业开展实践，社区提供数字化活动场地支持。

开通
“数字校长信箱”，鼓励师生、家长反馈数字化建设建议，每月公示处理进度与改进措施。

（五）实施全员化数字素养提升

1.教师能力建设

构建
“基础培训 +专项研修+实践孵化”
体系：基础培训覆盖全体教师（每年不少于 20课时），专项研修聚焦AI教学、数据解读等领域，实践孵化通过名师工作室培育骨干。

建立数字教学名师工作室，开展跨区域在线教研与
“同课异构” 活动，利用 AI录课分析系统优化教学策略，年轻教师数字教学达标率100%。

实施
“名师带徒” 计划，30名种子教师每人结对2-3名青年教师，定期开展实操指导与成果展示。

2.学生素养培育

开齐开足人工智能通识课，低年级侧重数字启蒙游戏，中高年级开展编程、机器人等实操教学，将数字素养纳入综合素质评价核心指标。

每年举办数字科创节、信息学奥赛等活动不少于4场，组建机器人、数据分析等社团，辐射周边学校形成区域培养联盟。

开展数字道德伦理教育，通过情景模拟、案例辨析等形式，提升学生网络文明素养与个人信息保护意识。

四、实施路径与进度安排

（一）组织动员阶段（2025.7-2025.8）

成立数字化领导小组，校长任组长，下设教学融合组、技术保障组、资源建设组，明确部门职责与责任人。

开展全校动员大会与需求调研，梳理各学科、各年级数字化痛点与需求清单，形成任务分解表。

与运营商、科技企业签订合作协议，落实基础设施共建方案。

（二）分层推进阶段（2025.9-2028.6）

按
“奠基 — 深化 — 引领” 三阶段落实任务，每季度召开推进会议，通报进展并调整计划。

建立
“双周微培训、月度小验收、年度大评估”
机制，每月收集师生反馈优化实施方案。

2026年 9月完成试点学科总结推广，2027年 9月建成跨校联盟并启动成果辐射。

（三）总结深化阶段（2028.7-2028.9）

全面梳理三年建设成果，形成案例集、资源库、操作手册等可复制成果。

开展终期验收与第三方评估，对照目标优化薄弱环节，申报区域示范项目。

制定后续发展计划，聚焦人工智能与教育的深度融合，探索智慧教育新形态。

五、保障措施

（一）组织保障

成立校长任组长的数字化领导小组，成员涵盖教务处、信息中心、年级组及家长代表，每季度召开推进会议，重大事项提交校委会审议。

设立数字化专员岗位（每年级1名），负责收集师生需求、协调技术支持与组织小型培训。

建立跨部门协同机制，教务处牵头教学融合，信息中心负责技术保障，总务处落实设备采购与维护。

（二）经费保障

设立数字化专项经费（不低于年度公用经费的15%），按基础设施（40%）、资源建设（25%）、师资培训（20%）、活动开展（15%）分配。

争取政企合作支持：参照乐清市补助标准，义务教育阶段信息化装备争取市级财政80%补助，引入运营商资源共建基础设施，企业捐赠设备可冠名实践基地。

建立经费使用监管机制，专项经费单独核算，每学期公示使用明细，接受师生与家长监督，提高资金效益。

（三）安全保障

建立数据安全管理制度，涵盖采集、存储、使用、销毁全流程，定期开展网络安全演练（每学期不少于2次），落实等级保护制度。

配备专职网络安全员，与技术服务商签订安全运维协议，实时监测网络攻击与数据泄露风险。

开展全员安全培训，教师每年不少于8课时，学生通过主题班会、在线测试掌握安全知识，筑牢
“技术 +制度 +人员”
三重屏障。

（四）评价保障

将数字化工作纳入学校年度考核，教师数字贡献占绩效考核权重不低于10%，班级数字化应用成效与班主任评优挂钩。

建立
“过程监测 +年度评估+终期验收”
机制：过程监测依托数据中台实时跟踪；年度评估由第三方机构开展，结合师生满意度调查（权重40%）；终期验收对照目标全面核查。

设立数字化创新奖，对成效显著的教师、班级给予表彰，成果纳入学校年度质量报告向社会公示。

六、风险应对

（一）技术适配风险

风险表现：设备与教学需求不匹配，软件迭代滞后于技术发展。

应对措施：建立技术选型论证机制，邀请教师、学生代表参与设备采购评估；与企业签订长期维保协议，确保软件每年升级不少于2次。

（二）师资适配风险

风险表现：部分教师数字技能不足，存在抵触情绪。

应对措施：实施
“阶梯式培训”，针对老年教师开展简易操作专项辅导；建立容错机制，鼓励教师大胆尝试，对创新失误不予追责。

（三）资金短缺风险

风险表现：专项经费不足，政企合作落地困难。

应对措施：优先保障核心项目（如网络升级、种子教师培训），分批次推进建设；主动对接教育部门争取专项补助，通过开放实验室对外服务补充经费。