人工智能与思政课教学深度融合的三维审思

习近平总书记指出：
“ 中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。
” 人工智能作为新一轮科技革命核心驱动力，正深刻塑形高等教育生态格局。思想政治理论课（以下简称“
思政课”）是思想政治教育的重要渠道，担负落实立德树人根本任务的重大使命。将人工智能与思政课深度融合，不仅是解决技术与教育之间融合张力问题的再探讨，更是增强思政课铸魂育人作用的必然要求。

一、逻辑之维：深度融合的内在动因

信息技术与各式教育形态在融合过程中，“
两张皮” 现象阻断“ 技术-教育”
链条构建成为普遍问题。实质上，两者融合并不是简单堆砌相加，而是内在动因使然。技术赋能、教育变革与价值引领三重逻辑是促成深度融合的关键。

（一）人工智能技术的教育适配性

人工智能以其强大的信息处理能力、智能识别算法、海量数据分析与自适应学习能力，在思政课教学中已不再呈现辅助的单一向度，而以全程参与为特征。其一，构建个性化学习路径。按照用户协同推荐、相关内容推送、关联联动原则，利用海量数据浏览痕迹抓取与智能算法推荐，其对学生学习行为、喜好以及需求进行精准画像，并精准推送满足个性化需求的视频、文本等各类资源，有助于因材施教。其二，动态优化教学过程。通过自然语言处理、图像识别与语音识别等技术，捕捉学生学习动机、表现、状态，预判理论需求、情感状态和思想变化，为教学反馈和改进建议提供重要参考。其三，智能升级教学评价。对学生全周期学习数据进行全面收集，客观分析数据进行个性化智能诊断，从而作出科学评价。为教师提供第一手资料，成为提升教学实效的重要抓手。

（二）思政课教学改革创新的现实需要

面对“00后”
获取信息渠道与手段日益多元化的现状，思政课传统教学模式难以满足其知识和精神的双重需求，课程改革创新迫在眉睫，向技术寻求改善良方成为必然。其一，破解教学内容更新滞后的难题。从事思政课教学的教师与大学生存在一定代际差距，导致对其喜好不甚了了，容易出现教学内容更新不及时，难以满足学生切实需求的状况。人工智能能够实现教学动态更新与热点融合。其二，破解教学互动性不强的问题。可以利用线上线下多元化的互动方式，替代传统课堂提问为主的单一互动模式，满足不同性格、不同想法的学生需求，活跃课堂氛围。其三，弥补教学评价机制不完善的短板。全天候的检测功能使更为全面立体的教学评价成为了可能，消解传统评价方式的呆板僵化的弊端。

（三）价值引领与技术赋能的统一性

思政课不仅是知识传授的过程，更是价值引领和人格塑造的过程。人工智能介入思政课教学，必然要以落实立德树人根本任务为价值旨归，不能单打独斗，更不能喧宾夺主。其一，能够增强思想引导的针对性。人工智能凭借强大海量数据抓取、储存、分析、输出等技术优势，精准画像学生学情，有效识别思想动态与学习认知盲区，将关键信息推送教师，以此来进行精准化研究与教学，为分类别、分群体进行思想引导奠定关键性技术基础。其二，能够提升价值认同的实效性。提供生动形象的学习资料，比如虚拟现实等技术，能够将学生代入具体环境进行虚拟现实的全面感观，从而增强教学内容的说服力和感染力，提升学生对思政课知识的内化程度与认同强度。其三，能够推动优质资源共享。基于人工智能算法等的互联互通功能，思政课优质教学资源能够实现跨学校、跨区域共建共享共用，提升各地区、各类思政课建设水平。

二、困境之维：深度融合的现实梗阻

虽然人工智能在思政课教学过程中展现出诸多优势，然而，在融合过程中却存在一些问题，降低了技术赋能思政课教学的实效。

（一）技术运用壁垒明显

人工智能作为新兴技术，在学校的运用并不成熟，极易跌入技术运用形式化、表面化陷阱，纯粹地为了用而用。其一，技术运用浮于表面现象较为普遍。多数学校将人工智能简单嵌入思政课教学中，但在学习内容的智能化升级、教学过程的个性化引导以及课堂教学结束后的大数据分析结果运用、评价的精准化反馈等方面存在严重不足。其二，教学适配性不足。目前大部分的人工智能教学平台多采取通用模型，在没有经过专业系统的“
喂养” 下，思政课的知识图谱难以被有效建构起来，导致“
答非所问”“ 自说自唱”
等现象。这种工具性地应用人工智能并不能从根本上改善教学模式，课堂教学本质上依然因循守旧。其三，“
技术-教育”
复合型教师匮乏。一方面，老教师因创新意识不强、与时俱进能力不足，一般在运用上存在畏难情绪，抵触服务全面、形式多样、功能新颖的人工智能技术。另一方面，“
技术-思想政治教育”
复合型人才的培养难度相对较大，懂技术不懂思想政治教育抑或不懂技术懂思想政治教育的矛盾局面难以在短时间内得到改善。

（二）教与学主体性嬗变

人工智能的介入使“
以教师为中心” 的教学理念向“ 以学生为中心”
加速转变，但却出现了一些颠倒教学主体性的问题。其一，教师主导作用被削弱。技术提供辅助教学服务，一些原属于教师的工作被分担，甚至包括答疑解惑等任务，这在一定程度上削弱了教师在教学过程中的指导作用。其二，学生主体性增强带来了一系列挑战。通过构建个性化学习路径，人工智能使学生自主学习的机会和能力得到双提升，但对于思政课价值引领性极强的课程，如果不加以正确规范和指导，极易出现学习目标偏离、价值判断模糊等问题，“
价值真空”
出现。其三，教学互动机制不够健全。人工智能技术在课堂教学过程中能够提供及时、迅捷、多维的研讨、互动，提高教学效率。但是，这种互动形式流于表面，机械式的你问我答、刨根问底式的连环追问并不能触及受教育者的灵魂深处。思想政治教育的本质即是人与人之间在情感、价值、思想多维度的交流与探索，显然这种浅尝辄止、可能存在错误导向的互动并不能满足思政课教学的真正需要，同时也会影响教学实效。

（三）伦理与制度隐忧严重

人工智能具备一定的类本质特征，使其在搜集目标用户基本信息、行为习惯、日常偏好等方面有着独特的优势和能力。但也给技术伦理规约和制度保障等方面带来了不容小觑的挑战和风险。其一，数据隐私和安全问题凸显。在教学过程中，人工智能需要收集大量的数据来进行智能化分析与判断。比如收集学习路径、答题记录、情感倾向等数据信息。如果被别有用心之人获取使用，对学生的个人隐私安全造成严重侵害。其二，“
技术黑箱”
导致价值引导发生偏离。技术被人创造和使用，是人本质的外延表现。基于此，人工智能极易被人掌控，运行方向和使用规则会出现随心所欲现象，这就给非马克思主义的价值观与意识形态的悄然渗透以可乘之机，使学生的世界观、人生观、价值观受到不良影响。其三，教育责任的归属边界不清晰。人工智能的广泛使用引发了学校对其组织机构、管理制度和运行机制等如何进行优化的新思考，譬如是否要设置专门人工智能教学管理机构来规范相关教学，是否要设立人工智能伦理管理委员会规约教学内容的安全性等等，相关治理难题越发明显和突出。

三、破解之维：深度融合的实践进路

为有效应对人工智能与思政课教学深度融合出现的风险和挑战，应从体制机制、人机关系构

建与价值引领等方面综合施策，促进其良性互动，更好助力思政课实现内涵式发展。

（一）加强体制机制创新，促进“

人工智能+思政课教学”
纵深发展。

其一，加强顶层设计。将“
人工智能+思政课教学”
纳入学校发展总体规划，制定专业发展战略指南，并设置专项改革试点项目，探索融合新模式，成熟之后在全校推广使用。其二，构建双重协同机制。一方面，设立智能化教学工作牵头管理部门，将诸如校园规划、信息中心、二级学校负责教学事务的科室等纳入工作小组，形成协作创新集合体，从学校实际出发推动人工智能与课程教学融合。另一方面，注重跨学科交叉协同融合，把信息学、教育学、马克思主义理论、伦理学等关键学科人才协同培养计划摆上重要日程，
推动人工智能技术成为教学过程中的 “ 助手” “
伴手”“ 引手”。其三，完善制度保障体系。制定《人工智能辅助思政课教学管理办法》，明确人工智能教学系统的使用权限、“
喂养”
规则、教学过程数据的采集与使用、教师与学生双主体在技术辅助教学过程中的责任和义务等内容。其四，加大财政投入与支持。国家、地方政府与学校应形成三线融合发展形态，加大财政支持力度，打造优质、安全、便捷的人工智能教学平台，多渠道、多方式挖掘与开发多元教学资源，加大对“
技术-思想政治教育”
复合型人才教师的培养力度，在技术支持和教学能力上加强结对帮扶力度，推动教育公平的实现。

（二）确立人机协同目标，促进教与学主体性地位回归。

其一，重点发挥教师主导作用。人工智能与思政课融合的最终目的就是实现铸魂育人，因而教师作为思政教育的主导者，一方面，要从认识上廓清思政课与人工智能之间的实质关系，即内容与形式的关系，这就要求一切形式都要服务于内容，人工智能也一定要为思政课的有效教学提供工具上的实操性和便捷性。另一方面，思政课教师要形成与时俱进、勤于创新的意识和习惯，主动拥抱新兴科学信息技术，使其成为教学得力助手。其二，加强教师信息素质能力培养。可以通过系列学术沙龙讲座、寒暑假实践研修等方式，为思政课教师创造更多与人工智能技术行家里手接触的机会，系统学习和掌握核心技术要素和关键要领，解决日常使用人工智能介入思政课教学全过程中存在的急难愁盼问题。其三，尊重学生主体地位。从技术提供方来讲，要为学生打造可供实时对话的形象鲜活、语言幽默的“
智能人”（智能体），使其成为学生自主学习的陪伴者，这种互动对话可用三种形式：一是发挥人工智能平台人与人之间的对话功能，实现实时沟通；二是发挥平台预设功能，实现人与理论文本之间的对话；三是发挥平台的记忆联动功能，实现人与自我之间的对话。多途径对话方式可使学生随时进行问题探索和搜寻，还能够深化对某个问题的链条式追问和研究，增强思想认同效果。

（三）明确核心价值引领，促进伦理与制度隐忧有效消解。

其一，保护个人隐私。制定《人工智能教学数据管理办法》
，规范各类数据的采集、传输、储存、使用等流程，加强数据脱敏、加密与访问管理，杜绝个人隐私信息泄露风险。其二，加强伦理监督。设立人工智能教学委员会，对人工智能教学系统的算法透明度、教学应用边界等进行专业审查和监督，明确在思政课教学过程中的责任划分，防止技术侵蚀学生思想。其三，强化思政价值引领作用。智慧、情感、思想是人工智能不具备的人的独有特征，在价值理性的塑造过程中，往往表现为人与人之间深入的交流、倾诉和表达，而人工智能作为彰显工具理性的典型代表，其运用既定规则和程序在影响着人类的价值形成、倾向养成与沟通交流。因而，“
技术向善”是思想政治教育对人工智能技术的应然要求，也是实现思政课教学能够按照设定目标推进的应有之义。

人工智能与思政课的深度融合是一项系统工程，我们要在充分认识到先进技术能够赋予教育巨大能量的同时，更要密切关注其在思想引导和价值塑造方面产生的撕裂破坏影响，多措并举将技术良性使用权牢牢掌握在人类手中，助力思政课实现高质量内涵式发展。