学校人工智能AI教育三年发展规划（2026-2028）

学校人工智能AI教育

三年发展规划

（2026-2028）

一、规划背景与愿景3

（一）时代背景3

（二）学校现状4

1、优势基础4

2、现实挑战4

（三）发展愿景5

1、定位5

2、核心理念5

二、总体目标5

（一）构建“四个体系”5

1、AI课程体系5

2、师资培养体系6

3、条件保障体系6

4、评价管理体系7

（二）实现“五个达成”7

（三）实施“六大工程”8

三、分年度重点任务与实施路径.....................................................8

（一）2026年：夯基垒台——启动年........................................8

1、AI课程建设工程...................................................................9

2、智能环境建设工程...............................................................9

3、教师素养提升工程...............................................................

4、学科融合试点工程..............................................................

5、学生实践活动工程..............................................................

6、管理机制建设工程..............................................................

（二）2027年：提质增效——深化年........................................

1、AI课程建设工程.................................................................

2、智能环境建设工程.............................................................

3、教师素养提升工程.............................................................

4、学科融合试点工程.............................................................

5、学生实践活动工程.............................................................

6、管理机制建设工程.............................................................

（三）2028年：品牌塑造——提升年...........................................

1、AI课程建设工程.................................................................

2、智能环境建设工程.............................................................

3、教师素养提升工程.............................................................

4、学科融合试点工程.............................................................

5、学生实践活动工程.............................................................

6、管理机制建设工程.............................................................

四、保障机制............................................................................
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（一）组织领导保障............................................................

（二）经费投入保障............................................................

（三）师资队伍保障............................................................

（四）考核评价保障............................................................

（五）安全伦理保障............................................................

五、预期成果............................................................................
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（一）课程建设成果.............................................................

（二）条件建设成果............................................................

（三）师资建设成果............................................................

（四）学生发展成果............................................................

（五）机制建设成果............................................................

一、规划背景与愿景

（一）时代背景

2026年 4月 2日，教育部联合国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局发布
“人工智能 +教育”
行动计划，系统部署人工智能与教育全学段、全流程深度融合的发展路径，提出到2030年基本形成人工智能与教育深度融合格局的目标。“十五五”
规划开局之年，教育强国建设三年行动计划全面启动，AI素养已经成了学生核心素养的重要部分。

学校顺势而为，把AI教育当作推进教育教学改革的重要手段。但是推进人工智能教育要立足校情、量力而行，不能搞形式主义，也不能盲目追求高大上，使人工智能真正服务于教师的教学和学生成长。

（二）学校现状

1、优势基础

学校信息化建设已经有一定的基础，建立了标准的计算机教室并投入使用，多媒体教学设备实现了班班通，网络环境可以满足日常教学的需求。信息技术课程顺利进行，教学秩序正常。一些年轻的教师已经开始尝试用AI来辅助备课、智能批改等工作，并且积累了一些初步的经验。学生生长在数字时代，对新技术的接受度很高，学习兴趣也很浓。

2、现实挑战

AI教育还没有被纳入到学校的整体规划当中去，缺少系统的规划与推进。教师的AI素养参差不齐，大多数教师对AI教学工具所知不多，存在不会用、不敢用的问题。信息技术教师人手不足，不能独自承担全校AI教育的任务。专项经费不够，无法大量购买AI设备及资源。现成的AI课程资源不多，教学内容组织比较困难。

（三）发展愿景

1、定位

立足学校实际情况，用三年左右的时间建立起AI教育的基本框架，达到
“有课程可用、有教师会教、有设备支持、有制度保障”
的工作局面，给学生打开认识 AI的一扇窗，给教师提供提升教学效率的工具，为学校的数字化转型打下基础。

2、核心理念

坚持
“务实推进、逐步深化” 的工作原则，坚持
“工具赋能、素养为本” 的教育理念。不重视硬件堆积、指标攀比，而是看重AI教育的实际成效与可持续发展。使教师使用起来方便，学生学习起来有趣，真正发挥出人工智能在教育和教学中的赋能作用。

二、总体目标

（一）构建

“四个体系”

1、AI课程体系

依托现有信息技术课程，建立
“融入 +拓展”
的 AI课程架构。融入层面，在信息技术课中增设AI内容模块，面向全体学生普及AI通识知识；拓展层面，根据条件引进或开发校本AI课程，满足有兴趣学生的深度学习需求。三年内确保AI教育内容进课表、进课堂，有条件的形成1门校本AI课程。

2、师资培养体系

建立全员认知、骨干应用、种子引领三级教师培养体系。从全员的角度，使所有的教师都知道AI的基本概念以及教育应用的方式；从骨干的角度，培养一批可以常规地在教学中使用AI工具的教师；从种子的角度，培养少量能够进行AI融合教学研究并起到带动和辐射作用的教师。三年内全体教师都要参加AI通识培训，并且要培养出5到 8名 AI教学骨干教师。

3、条件保障体系

用现有的信息化设施来构建一个以基础设备、软件平台、教学资源为主的保障系统。充分利用现有的计算机教室、多媒体设备，适当添置AI教学软件和体验设备，整合可以利用的AI教学资源。三年之内满足AI课程教学以及教师日常使用的基本需要。

4、评价管理体系

建立AI教育工作基本的管理、评价机制。把人工智能教育纳入到学校的教学常规管理当中去，确定各自的职责分工以及工作的要求。学生信息技术学业评价中体现AI学习的内容，引导学生重视AI素养的发展。三年之内要建立起AI教育工作常态化运行机制。

（二）实现

“五个达成”

课程达成：AI教育内容渗透到信息技术课程当中，每学期安排8到 10个课时，学生AI通识教育覆盖率达到百分之百。

师资达成：全体教师都完成了AI通识培训，了解了AI的基本概念以及在教育中的应用；培养出5-8名 AI教学骨干教师，可以熟练地用AI工具辅助教学。

条件达成：现有设备能支撑AI教学需求，建成可用的AI教学软件平台和资源库，有条件的学校建设1个 AI体验角或升级1间智慧教室。

学生达成：学生了解AI基础知识，体验过常见AI应用场景，能使用AI工具完成简单任务，初步具备AI认知素养。

机制达成：AI教育纳入学校常规工作，有明确的责任分工、工作流程和考核要求，形成可持续运行的工作机制。

（三）实施

“六大工程”

1.AI课程建设工程：在信息技术课中落实AI内容模块，有条件的引进或开发校本AI课程，构建适合校情的AI课程内容体系。

2.智能环境建设工程：盘活现有设备资源，适度添置AI教学软件和设备，建设AI教学资源库，改善AI教育条件。

3.教师素养提升工程：开展全员AI通识培训，培养AI教学骨干，提升教师AI认知水平和应用能力。

4.学科融合试点工程：选择部分学科开展AI融合教学试点，探索AI工具在学科教学中的应用场景和方法。

5.学生实践活动工程：组织学生AI体验活动和兴趣小组，为有兴趣的学生提供深度学习和实践平台。

6.管理机制建设工程：建立AI教育工作的组织领导、经费保障、考核评价等管理机制，确保工作有序推进。

三、分年度重点任务与实施路径

（一）2026年：夯基垒台

—— 启动年

本年度以
“建机制、做准备、小步走” 为主线，完成 AI教育的组织准备和基础工作，启动教师培训和课程试点，让AI教育在学校起好步、开好头。

1、AI课程建设工程

（1）现状摸底调研。开学初组织AI教育现状摸底，了解现有设备条件、教师认知水平、学生基础情况，形成摸底报告，作为课程规划和工作安排的依据。

（2）课程内容融入。在现有信息技术课程中增设AI内容模块，本学期安排6-8课时。教学内容以AI概念认知、生活中的AI应用、AI工具初体验为主，利用省市已有的教学资源和免费平台，让学生先
“见到” AI、“认识”AI。

（3）资源收集整理。收集整理可用的AI教学资源，包括省市推荐的课程资源包、优质教学视频、免费AI体验平台等，建立学校AI教学资源目录，方便教师取用。

2、智能环境建设工程

（1）现有设备盘点。全面盘点学校信息化设备现状，评估计算机教室、网络环境能否支撑AI教学需求，列出需要更新或添置的设备清单。

（2）基础条件保障。确保计算机教室能正常联网使用在线AI平台，必要时进行网络升级。本年度可小额投入，开通1-2个 AI教学平台的学校账号或采购基础AI体验软件，供骨干教师试用。

（3）资源平台建设。依托学校现有资源平台或共享网盘，建立AI教学资源库，汇集教学课件、视频资源、工具使用指南等，逐步积累和丰富。

3、教师素养提升工程

（1）全员通识培训。暑期或学期中安排1次全体教师AI通识培训，时长4-8学时。培训内容包括AI基本概念、AI在教育中的应用场景、常见AI教学工具介绍等，目标是消除陌生感、建立基本认知。培训形式灵活，可利用线上资源。

（2）骨干教师选拔。在信息技术教师和有兴趣的年轻教师中选拔3-5人，组成AI教学研究小组。小组成员参加更深入的学习培训，本年度重点熟悉2-3个 AI教学工具（如AI辅助备课、智能批改、AI问答助手等），在自己课堂上尝试使用。

（3）校本研修启动。将AI教育纳入教研组研修内容，本学期安排1-2次 AI教育专题研讨，由骨干教师分享工具使用体验和心得，带动更多教师了解。

4、学科融合试点工程

（1）试点学科确定。根据教师意愿和学科特点，选择1个学科作为AI融合教学首批试点，优先考虑语文、英语、数学等AI工具应用场景较多的学科。

（2）应用场景探索。试点学科安排1-2名骨干教师，尝试将AI工具用于备课、作业批改、学情分析等环节，每人每学期完成3-5次 AI辅助教学实践，记录使用情况和效果。

（3）经验初步积累。学期末组织试点教师交流，总结AI工具应用的可行做法和存在问题，形成简要的试点总结，为下年度扩大试点提供参考。

5、学生实践活动工程

（1）AI体验活动。本学期组织1次面向全体学生的AI主题体验活动，形式可结合科技节、信息技术课或班会课开展。内容包括AI绘画体验、智能对话体验、语音识别体验等，利用免费在线工具即可实现，重在激发兴趣。

（2）兴趣小组筹建。面向有兴趣的学生，筹建AI兴趣小组，首批招募15-20人。本年度以体验和认知为主，每月开展1-2次活动，内容包括AI知识科普、工具体验、简单编程入门等。

6、管理机制建设工程

（1）组织架构明确。明确AI教育工作由教务处牵头、信息技术教研组具体负责，分管副校长统筹协调。不另设机构，依托现有管理体系推进。

（2）工作计划制定。制定本年度AI教育工作计划，明确重点任务、时间节点、责任人，纳入学校学期工作安排。学期末进行工作小结。（3）经费预算安排。将AI教育基本需求纳入学校信息化经费预算，本年度重点保障教师培训和基础软件平台费用，控制投入规模。

本年度预期成果：完成AI教育现状摸底报告1份；AI内容模块在信息技术课落地实施；完成全体教师AI通识培训1次；组建AI教学研究小组并启动骨干培养；确定1个学科开展融合试点；组织学生AI体验活动1次，筹建AI兴趣小组；明确AI教育组织架构和本年度工作计划。

（二）2027年：提质增效

—— 深化年

本年度以
“扩覆盖、提能力、见成效” 为主线，扩大 AI教育的覆盖面和参与度，提升教师应用能力，在部分领域取得初步成效。

1、AI课程建设工程

（1）课程内容深化。在上年基础上，丰富信息技术课中的AI教学内容，课时增加到每学期10课时左右。教学内容从认知体验向简单应用延伸，让学生学会使用AI工具完成具体任务，如用AI辅助写作、用AI处理图片、用AI整理信息等。

（2）校本课程试点。根据条件，引进1门省市推荐的AI校本课程资源，或在骨干教师主导下开发1门简易校本课程。课程可在部分班级或以选修、社团形式试点开设，积累教学经验。

（3）资源库充实。持续丰富AI教学资源库，补充教学案例、学生作品、工具使用教程等内容，资源总量较上年增长一倍以上，基本满足日常教学需要。

2、智能环境建设工程

（1）设备升级完善。根据上年盘点情况，完成必要的设备更新或补充，优化计算机教室网络环境，确保AI教学软件、平台稳定运行。（2）教学空间优化。依托现有条件，打造1个小型AI教学体验角，配置AI互动终端、编程学习工具等，供学生开展实践活动。

（3）资源平台提质。升级学校AI教学资源库，完善分类管理、检索功能，形成可直接取用的教学资源包，为教师备课提供便利。

3、教师素养提升工程

（1）分层培训推进。组织第二轮教师AI培训，分为全员提升和骨干进阶两个层次。全员层面聚焦AI工具的课堂应用；骨干层面开展AI融合教学设计专项培训，培养能独立开展AI教学的骨干教师。

（2）骨干团队壮大。在原有AI教学研究小组基础上，新增3-5名教师加入，形成8-10人的骨干队伍。安排骨干教师参加区、市级AI教学教研活动，拓宽视野。

（3）校本研修深化。每学期开展2-3次 AI教育专题教研，组织骨干教师上示范课、公开课，分享AI教学案例，带动更多教师尝试应用。

4、学科融合试点工程

（1）试点范围扩大。在原有1个试点学科基础上，新增2-3个学科开展AI融合教学试点，覆盖语文、数学、英语、理化等多学科。（2）应用场景拓展。组织试点教师探索AI在课堂教学、作业设计、个性化辅导、项目式学习等更多场景的应用，每学期完成不少于5次 AI辅助教学实践，形成典型课例。

（3）试点经验推广。学期末开展AI融合教学成果交流，评选优秀教学案例，形成试点经验总结，在全校范围内推广，带动更多教师参与。

5、学生实践活动工程

（1）AI主题活动升级。举办校园AI科普节或AI创意作品征集活动，鼓励学生用AI工具完成绘画、写作、编程、创意设计等作品，评选优秀作品进行展示。

（2）兴趣小组进阶培养。AI兴趣小组开展进阶学习活动，引入简单AI编程、人工智能创意项目等内容，指导学生开展小型项目实践，提升动手能力。

（3）竞赛活动参与。组织有条件的学生参加区级、市级AI相关科普竞赛、创意大赛，为学生提供展示平台，提升学生AI实践能力。

6、管理机制建设工程

（1）工作机制优化。完善AI教育工作例会制度，每学期召开2次专题会议，研究推进过程中的问题，优化工作安排。

（2）考核评价细化。将AI教学应用纳入教师学期工作考核，对教师参与培训、开展AI教学实践的情况进行记录评价。

（3）经费投入优化。根据工作推进情况，调整AI教育经费预算，重点保障校本课程开发、教学设备升级、学生活动开展等方面的需求，提高经费使用效益。

本年度预期成果：信息技术课AI教学内容深化，课时达到每学期10课时；AI校本课程试点开设；AI教学资源库基本成型；教师AI应用能力明显提升，骨干队伍壮大；多学科AI融合教学试点扩大，形成一批典型课例；学生AI实践活动丰富，AI兴趣小组实现进阶培养；AI教育工作机制进一步完善，形成初步工作经验。

（三）2028年：品牌塑造

—— 提升年

本年度以
“成体系、出成果、可持续” 为主线，巩固三年建设成果，形成相对完整的AI教育工作体系，实现常态化运行。

1、AI课程建设工程

（1）课程体系定型。AI教育内容在信息技术课中形成稳定模块，有明确的课时安排、教学内容和评价要求。校本AI课程（如已开发）完成优化完善，形成可持续使用的课程方案。

（2）课程资源成型。整理三年积累的教学资源，形成学校AI教育资源包，包括教学设计、课件、视频、工具使用指南、学生作品等，方便教师直接取用。资源库内容较完整，基本覆盖现有教学需要。

（3）课程经验总结。总结AI课程建设经验，形成课程建设小结，梳理课程内容选择、教学方法、资源使用等方面的做法，为后续优化提供依据。

2、智能环境建设工程

（1）教学空间完善。完成AI教学体验角或智慧教室升级，配齐AI教学所需的基础设备、软件平台，形成稳定可用的AI教学空间。

（2）资源平台成熟。AI教学资源库实现常态化更新和使用，形成完善的资源分类、检索、共享机制，为全校AI教学提供支撑。

（3）设备运维规范。建立AI教学设备、软件平台的日常运维管理制度，明确使用、维护、更新的流程，保障设备稳定运行。

3、教师素养提升工程

（1）骨干队伍成型。形成稳定的AI教学骨干教师队伍，培养出5-8名能独立开展AI教学、指导校本课程、开展教研活动的核心教师。（2）教师能力全面提升。全校教师基本掌握AI工具在教学中的基础应用方法，能结合学科特点开展AI辅助教学实践，形成全员参与的良好氛围。

（3）教研成果提炼。组织骨干教师总结AI教学经验，撰写教学论文、案例，形成学校AI教育教学成果，参与区、市级教研交流活动，提升学校影响力。

4、学科融合试点工程

（1）融合教学常态化。AI融合教学在全校各学科实现常态化开展，形成覆盖多学科的典型应用场景和教学模式，AI工具在备课、课堂教学、作业批改、学情分析等环节广泛应用。

（2）教学模式成型。总结提炼学校AI融合教学的成熟模式，形成可复制、可推广的教学案例集和指导手册，为后续教学提供参考。

（3）融合成果总结。梳理三年来AI学科融合教学的成效，形成成果报告，提炼学校AI融合教学的特色经验。

5、学生实践活动工程

（1）实践活动品牌化。打造学校AI实践活动品牌，形成
“AI科普节+创意征集+兴趣小组”
的活动体系，常态化开展 AI实践活动，丰富学生校园生活。

（2）学生能力提升。学生AI认知素养和实践能力明显提升，能独立使用AI工具完成学习任务和创意作品，形成一批优秀学生AI作品和项目成果。

（3）竞赛成果突破。组织学生参加区级、市级AI相关竞赛，争取获得优秀成绩，形成学校AI教育的特色亮点。

6、管理机制建设工程

（1）工作体系完善。形成完善的AI教育工作组织领导、经费保障、师资培养、考核评价、安全伦理等管理机制，实现AI教育工作常态化、规范化运行。

（2）制度建设成型。制定《学校AI教育工作管理办法》《AI教学应用规范》等相关制度，明确工作要求和流程，保障工作有序推进。（3）长效机制建立。建立AI教育工作持续优化机制，定期开展工作评估，总结经验、查找问题，推动AI教育工作可持续发展。

本年度预期成果：形成完整的学校AI课程体系和资源包；AI教学环境建设完善，形成稳定可用的教学空间；教师AI素养全面提升，骨干队伍成型；AI学科融合教学实现常态化，形成特色教学模式；学生AI实践活动品牌化，成果显著；学校AI教育工作体系和管理机制完善，形成可持续发展的长效机制，打造学校AI教育特色品牌。

四、保障机制

为确保学校人工智能AI教育三年发展规划有序推进、落地见效，特建立以下五大保障机制，为各项任务实施提供坚实支撑：

（一）组织领导保障

成立由校长任组长，分管教学副校长任副组长，教务处、德育处、信息技术教研组、各学科教研组长为成员的学校AI教育工作领导小组，统筹推进全校AI教育工作。领导小组每学期至少召开2次专题工作推进会，研究解决规划实施中的重点难点问题，明确各部门职责分工：

教务处牵头负责课程设置、教学管理、教师培训与整体统筹；

信息技术教研组负责课程实施、教学资源建设、技术支撑与校本教研；

各学科教研组负责推进本学科AI融合教学试点与课堂应用；

德育处负责学生AI伦理教育、实践活动组织与安全管理。

依托学校现有管理体系推进工作，不另设冗余机构，简化流程、高效协同，确保规划不走样、任务不打折，形成
“校长统筹、部门协同、全员参与” 的工作格局。

（二）经费投入保障

将AI教育专项经费纳入学校年度信息化建设预算，建立分年度、分项目的经费投入机制，保障规划稳步实施：

2026年重点保障教师通识培训、基础AI教学平台开通、资源收集整理等小额投入，控制成本、试点起步；

2027年重点保障设备升级、校本课程开发、教学资源库建设费用，适度扩大投入规模；

2028年重点保障教学空间完善、成果提炼与品牌打造费用，优化经费使用结构。

同时，积极争取上级教育部门专项经费支持，合理统筹学校现有信息化建设资金，优先保障AI教育重点项目；规范经费使用管理，建立专项台账，杜绝浪费，提高资金使用效益，确保每一笔投入都能转化为教育教学实效。

（三）师资队伍保障

建立
“全员覆盖、骨干引领、分层培养” 的教师队伍保障机制，打造一支懂AI、会应用、能研究的教师队伍：

分层培养体系：将AI教育纳入教师年度培训计划，通过全员通识培训、骨干专项培训、校本教研研修、外出跟岗学习等形式，分层提升教师AI素养与教学应用能力，实现全员培训100%覆盖。

骨干队伍建设：重点培养信息技术教师与学科骨干教师，组建AI教学研究小组，优先安排骨干教师参加区、市级AI教学教研活动，拓宽视野、提升能力，发挥辐射带动作用。

激励机制完善：将教师参与AI教育工作的情况纳入年度评优评先、绩效考核范围，对在AI教学、课程开发、教研成果中表现突出的教师予以表彰奖励，调动教师参与AI教育的积极性与主动性。

（四）考核评价保障

建立AI教育工作全过程考核评价机制，形成
“部署 -实施 -检查 -反馈 -优化”
的闭环管理：

教师考核评价：把教师参与AI培训、开展AI教学应用、开发AI教学资源、参与学科融合试点等情况，纳入教师学期与年度考核，细化评价指标，强化结果运用，倒逼教师主动参与。

教学质量评价：定期对AI课程实施情况、学生AI素养发展情况进行过程性评价与阶段性评估，通过听课评课、学生作品分析、课堂反馈等方式，及时掌握教学效果，优化教学策略。

工作督导机制：由领导小组定期对各部门、各年级AI教育工作推进情况进行督导检查，通报工作进展，督促整改问题，确保各项任务按计划推进，不拖延、不打折扣。

（五）安全伦理保障

建立AI教育安全与伦理保障体系，防范实施过程中的各类风险，确保AI教育安全、规范、有序推进：

使用安全规范：制定学校AI教学应用安全规范，明确AI平台、软件使用要求，规范学生个人信息采集与使用流程，防范数据泄露、网络安全风险，严禁使用未经审核的AI教学工具。

学生伦理教育：将AI安全、伦理规范、正确价值观引导融入课程教学与实践活动，引导学生理性认识AI技术，树立正确的AI伦理观，杜绝AI抄袭、滥用等不良行为，培养学生负责任地使用AI的意识。

风险防控机制：定期开展AI教学应用安全检查，排查教学平台、设备的安全隐患，规范教学资源审核流程，杜绝不良信息传播，为AI教育营造安全、健康的环境。

五、预期成果

通过三年系统推进，学校AI教育工作将实现从起步探索到常态化运行的跨越，形成可复制、可推广的学校AI教育发展模式，具体预期成果如下：

（一）课程建设成果

形成稳定的AI课程体系：AI教育内容全面融入信息技术课程，形成覆盖全学段的AI通识教育课程模块，每学期固定课时开展教学，实现学生AI通识教育100%覆盖；校本AI课程开发完成并常态化开设，形成
“融入 +拓展”
的课程架构，满足不同层次学生的学习需求。

建成完善的教学资源体系：整理形成完整的学校AI教育资源包，包括教学设计、教学课件、教学视频、工具使用指南、学生作品等，AI教学资源库内容丰富、分类清晰，基本覆盖日常教学与实践活动需求，为教师教学提供充足支撑。

提炼成熟的课程建设经验：梳理形成《学校AI课程建设小结》，明确课程内容选择、教学方法设计、资源整合应用的有效做法，为后续课程优化与持续发展提供依据。

（二）条件建设成果

基础教学条件达标：完成学校信息化设备盘点与升级，计算机教室、网络环境能够稳定支撑AI教学需求，AI教学平台、体验软件常态化使用，满足日常教学与教师应用需要。

建成特色教学空间：打造1个 AI教学体验角或升级1间智慧教室，配置AI互动教学设备、编程学习工具，形成集教学、体验、实践于一体的AI学习空间，为学生开展AI实践活动提供场地保障。

资源平台成熟运行：学校AI教学资源库实现常态化更新与共享，形成完善的资源管理与使用机制，为全校AI教学提供便捷、高效的资源支撑。

（三）师资建设成果

全员AI素养全面达标：全体教师完成AI通识培训，基本掌握AI基本概念与教育应用场景，消除对AI的陌生感，能够理性认识AI技术在教学中的作用，形成主动学习、主动应用的良好氛围。

骨干队伍成型壮大：培养出5-8名 AI教学骨干教师，形成稳定的AI教学研究小组，能够熟练运用AI工具开展辅助教学、教学设计，开发AI教学资源，发挥辐射带动作用。

教师教学能力显著提升：多数教师能够结合学科特点开展AI融合教学实践，形成一批优质AI教学案例与课例，教师数字化教学能力与教研水平明显提升，部分教师在区、市级AI教学教研活动中取得成果。

（四）学生发展成果

学生AI认知素养全面提升：全体学生掌握AI基础知识，了解AI在生活与学习中的应用，具备初步的AI认知能力与应用意识，形成正确的AI伦理观与价值观。

学生实践能力显著增强：学生能够使用常见AI工具完成简单学习任务与创意作品，AI兴趣小组常态化开展活动，学生动手实践能力与创新思维得到有效培养。

学生活动成果突出：形成一批学生AI创意作品与项目成果，学生参与区级、市级AI相关竞赛活动，争取获得优异成绩，展现学校AI教育的育人成效。

（五）机制建设成果

形成完善的管理机制：建立起组织领导、经费保障、师资培养、考核评价、安全伦理
“五位一体” 的 AI教育管理机制，各项制度健全，流程规范，实现常态化、规范化运行。

形成成熟的工作模式：梳理形成学校AI教育工作模式，明确课程实施、教学管理、教研研修、实践活动的有效做法，形成可复制、可推广的经验。

打造学校AI教育特色品牌：学校AI教育工作实现常态化推进，形成鲜明的办学特色，在区域内具备一定的影响力，为学校数字化转型与教育教学改革提供支撑。

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2026年 X月 X日