校长在人工智能教师培训专题研讨会上讲话：主动拥抱人工智能，才能为学生开辟更广阔的成长空间

尊敬的各位老师、同仁们：

大家好！

教育数字化转型加速推进的今天，我们齐聚于此，召开人工智能教师培训专题研讨会。这不仅是对国家 “教育数字化战略” 的积极响应，更是关乎我校未来教育竞争力的关键布局。站在教育变革的十字路口，我们唯有主动拥抱人工智能，才能为学生开辟更广阔的成长空间，为学校发展注入新的活力。

一、把握时代脉搏，洞察 AI 教育变革大势

如今，人工智能已深度渗透教育领域。智慧课堂中，AI 实时分析学生的学习状态，为教学策略调整提供数据支撑；个性化学习平台借助算法，精准匹配每位学生的知识漏洞，定制专属学习方案。教育部近期发布的《教育信息化 2.0 行动计划》明确提出，要推动人工智能与教育教学深度融合。这意味着，掌握人工智能技术，已不再是教师的 “加分项”，而是适应新时代教育需求的 “必修课”。

但我们也要警惕，部分学校在 AI 教育实践中陷入 “技术至上” 误区，盲目堆砌智能设备，却忽略了教育本质。我们必须牢记，人工智能是助力教育创新的 “翅膀”，而非取代教师的 “工具”，教师的人文关怀与专业引领，始终是教育过程中无可替代的核心力量。

二、聚焦四大能力，筑牢 AI 素养根基

教师的人工智能素养，是实现 AI 与教育深度融合的关键。经反复研讨，我们提炼出四大核心能力，构建起系统化的素养体系。

（一）认知理解能力：拨开迷雾，把握 AI 本质

教师要深入理解人工智能的底层逻辑，从机器学习的基本原理，到生成式 AI 的运行机制，都需了然于胸。只有准确把握 AI 在教育领域的应用边界与潜力，才能避免盲目跟风，让技术服务于教育目标。学校将组织系列专家讲座与理论研讨，帮助教师构建科学的 AI 认知框架。

（二）技术应用能力：善用工具，赋能教学实践

熟练使用 AI 教育工具是教师的必备技能。从利用 AI 备课助手快速生成教学素材，到借助智能批改系统高效完成作业反馈；从通过学习分析系统掌握学生学习动态，到运用虚拟仿真技术创设沉浸式教学场景，教师要让 AI 贯穿教学全流程，提升教学效率与质量。

（三）教学融合能力：创新模式，激发学习活力

这是 AI 赋能教育的核心突破点。各学科教师要立足学科特色，探索 AI 与教学的创新融合。例如，语文教学中运用 AI 进行文本情感分析，提升学生文学鉴赏能力；数学课堂借助智能题库实现分层练习，满足不同学生需求；科学实验课通过虚拟实验室，突破现实条件限制。通过不断实践，形成具有学科特色的 AI 教学新模式。

（四）伦理引导能力：坚守底线，培育数字公民

在 AI 技术飞速发展的当下，教师肩负着重要的伦理引导责任。要教会学生正确使用 AI 工具，培养其批判性思维与信息辨别能力，避免陷入 “过度依赖”“学术造假” 等误区。同时，引导学生树立正确的价值观，让 AI 成为提升能力、探索知识的帮手，而非思维惰性的温床。

四大能力相辅相成，认知理解是基础，技术应用是手段，教学融合是目标，伦理引导是保障，共同支撑起教师的 AI 素养大厦。

三、实施三重路径，推动培训精准落地

为确保教师 AI 素养提升工作扎实推进，学校规划了 “分层递进、实践导向、协同创新” 的三重实施路径。

（一）分层培训：因材施教，满足多元需求

针对教师的不同水平，我们设计阶梯式培训方案。新手教师从 “AI 入门课程” 学起，掌握基础工具使用；骨干教师参与 “AI 教学创新工作坊”，探索学科融合策略；学科带头人组建 “AI 教育研究小组”，开展前沿课题研究。此外，建立 “培训 - 考核 - 反馈” 机制，根据教师学习情况动态调整培训内容，确保每位教师学有所获。

（二）实践打磨：以用促学，深化能力提升

设立 “AI 教学实践基地”，鼓励教师申报 AI 教学改革项目。从 “AI 辅助课堂互动”“AI 支持的个性化作业设计” 等小切口入手，逐步开展 “AI 驱动的跨学科项目式学习” 等深度探索。定期组织 “AI 教学公开课”，邀请专家现场点评，通过 “实践 - 反思 - 改进” 的循环，提升教师的 AI 教学应用能力。

（三）协同共创：汇聚合力，打造学习生态

校内组建 “AI 教师联盟”，打破学科壁垒，促进经验共享与思维碰撞；校外与科技企业、高校建立合作，引入优质资源，开展联合教研。同时，搭建线上学习社区，分享 AI 教学案例、工具使用教程，形成 “线上线下融合、校内校外联动” 的学习共同体，让 AI 教育创新在交流中不断迸发新火花。

老师们、同仁们！教育的本质，是点燃智慧的火种；而人工智能，是让这簇火种燃得更旺的助燃剂。让我们以此次培训为起点，以四大能力为帆，借三重路径之力，在人工智能教育的浪潮中勇立潮头，共同书写我校教育高质量发展的崭新篇章！

谢谢大家！