校长在全校教师会议上发言：在人工智能时代，我们该追求怎样的价值学习？
各位老师：
大家上午好！
有人担心人工智能会替代教师完成教学中的许多工作，如习题的搜索与解答、作业的批改、知识的梳理与复习等。如果我们的教学还只是简单地把知识传授给学生、把考试的重点教给学生、让学生大量做题、只重结果不重过程，不能把育人与培养学生的创新精神和实践能力结合起来，那么，未来社会对人才的需求，我们的学生就难以胜任。
探索研究学习科学、智能教育多年，我越来越相信，人的价值不在于掌握多少知识，不在于学会多少技巧，不在于记住多少东西，而在于学习能力的培养，在于形成良好的思维品质、品格乃至创新能力。在接下来的报告中，我将围绕价值学习的有关问题，与大家分享一些思考，希望能帮助大家对价值学习的内涵、教育教学要突出的价值追求，以及由此引领学生发展的目标与路径等问题有进一步的思考。
一、第一层：从拼知识到深度融合
—— 真正的学习是结构化，不是堆砌
信息时代，海量知识随时可以得到，令人感到遗憾的是，如何把所学的知识转化为自己的学识，转化为对人生的启迪，却不是一件容易的事情。现在有的教学虽然也涉及多学科知识，却往往还像摆盘精美的宴席，学科之间缺乏内在的联系；那些有教育意义、价值的课程，往往能解决某个现实问题，将不同学科的知识、思想、方法融会起来，把知识的学习与能力培养结合起来，这才是有意义的学习。这样的学习方式，应该更接近于把学来的知识果汁化，因为只有这样学来的知识、获得的能力才能真正成为自己将来发展、进步的资本。这类学习的特点是融会贯通。
1.以真实问题为锚点，打破学科壁垒
研究校园里的垃圾怎样更好地分类，把这项工作做得更好，这不能只关科学教育一扇门，还应该调动数学上处理数据的工具、用语文考虑垃圾标识的宣传语、用美术设计分类标识、用道德与法治课学习垃圾分类的意义和要求等多方面的知识，把相关问题解决好。这样的学习使学生体会到，学习是在了解一个具体的背景、解决一个问题的过程中实现的，不同学科的有关知识都是解决问题的工具，从而使学习成为一种需要运用各种知识去解决实际问题的体验。
2.以结构化思维为骨架，实现知识内化
果汁式学习的核心是提炼与重组。
我们要引导学生把零散的信息梳理成有逻辑的结构：比如用问题
— 原因 — 方案 — 验证 —
优化的流程推进项目，用思维导图梳理知识关联，用因果分析模型拆解复杂问题。去年我们初二年级的校园节水方案设计项目中，有个小组不仅测算出教学楼的日均用水量，还通过物理课的压强原理优化水龙头设计，用数学建模预测节水效果，用经济学知识计算投入产出比
—— 这种结构化的思考方式，让他们把不同学科的知识拧成了一股绳，真正内化成了自己的能力。
3.以迁移运用为目标，实现能力生长
融合学习的最终检验标准，是学生能否把学到的方法用到新的场景中。比如在社区老年智能设备使用帮扶项目中，学生掌握的需求调研
— 问题拆解 — 步骤教学 —
耐心沟通的方法，不仅能用于帮助老年人，还能迁移到后续的校园新生适应帮扶、公益活动策划等场景中；他们在项目中锻炼的数据分析能力，既可以用在物理实验报告里，也能用到历史课题研究、生物数据统计中。这种可迁移的核心能力，才是AI无法替代的
——AI能提供答案，但无法替代学生从解决一个问题中，提炼出解决一类问题的思维方式。
各位老师，果盘式学习只能让学生看到知识的表面，而果汁式学习才能让学生尝到知识的精髓。未来我们的课堂设计，要少一些形式上的拼凑，多一些本质上的融合；少一些知识的灌输，多一些思维的搭建。让学生在解决真实问题的过程中，学会把信息变成知识，把知识变成智慧，把智慧变成能力。
二、第二层：从练技能到塑造品格
—— 真正的学习是扎根人性，不是机械训练
AI可以精准复刻技能、高效完成机械性任务，但它永远无法拥有人性的温度、坚定的信念和高尚的品格。在智能时代，技能可能会被技术迭代，但品格会成为学生行走一生的通行证。
我们常常看到这样的现象：有些学生解题能力很强，却不愿帮助同学；有些学生成绩优异，却在遇到困难时轻易放弃；有些学生能熟练使用各类智能工具，却缺乏基本的诚信和责任意识。这些问题提醒我们：教学不能只停留在术的层面，更要回归人的本质。真正有价值的学习，必然是技能训练与品格塑造的同频共振，而其中最核心的三种品格，值得我们重点培育：
1.坚韧不拔的抗挫力
—— 在试错中成长
AI能快速给出正确答案，却无法教会学生如何面对错误。但人生从来没有标准答案，挫折与试错本就是成长的必经之路。我们要把课堂变成允许犯错的场域，鼓励学生敢于挑战、勇于试错。去年高一年级的机器人编程大赛中，有个小组连续三次调试失败，眼看就要放弃，指导老师没有直接告知解决方案，而是引导他们分析程序逻辑漏洞在哪、硬件衔接问题出在哪、如何优化改进。最终他们用一周时间反复测试、修改，虽然没有拿到一等奖，但在这个过程中，他们学会了不畏惧失败、从错误中汲取经验
——
这种抗挫力，比任何编程技能都更有价值。未来我们的教学，要多给学生跳一跳才能够到的任务，让他们在攻克难题的过程中，锤炼越挫越勇的意志品质。
2.诚信自律的底线意识
—— 在智能时代守住本心
AI的普及让抄作业、作弊变得更隐蔽、更便捷：拍照搜题秒出答案，AI写作一键生成作文，甚至考试时都可能通过智能设备传递信息。但越是这样，诚信自律的品格就越显珍贵。我们要让学生明白：学习的目的不是为了拿高分，而是为了长本领；AI可以辅助学习，但不能替代成长。去年我们推行AI学习诚信公约，明确规定搜题工具仅用于难题答疑，不得直接抄袭答案，同时在课堂上设计真实情境任务
—— 比如让学生现场撰写演讲稿、现场完成实验设计、现场进行小组辩论。在这些无法依赖AI的场景中，学生不仅展现了真实的学习成果，更培养了对自己负责的自律意识。各位老师，我们要做的，不仅是防范学生作弊，更要引导他们树立诚信是立身之本的信念，让他们明白：真正的优秀，不是从不犯错，而是在诱惑面前，始终能守住做人的底线。
3.共情利他的人文关怀
—— 在连接中传递温度
AI可以模拟情感表达，但永远无法真正理解人类的喜怒哀乐，无法拥有共情他人的能力。而人是社会性动物，共情与利他是构建良好人际关系、实现自我价值的核心。我们的教学要注重培养学生的人文素养，让他们学会关注他人、关爱社会。比如在校园无障碍设施优化项目中，我们让学生扮演残障人士，亲身体验校园通道、卫生间、楼梯等设施的不便；在留守儿童书信结对活动中，学生通过文字分享生活、倾诉烦恼，学会倾听与安慰；在公益义卖活动中，学生不仅锻炼了沟通与销售能力，更体会到帮助他人带来的快乐。这些活动让学生明白：学习不仅是为了提升自己，更是为了更好地服务他人、贡献社会。未来的课堂，要多一些人文场景的设计，多一些换位思考的训练，让学生在学习知识的同时，也成为有温度、有爱心、有担当的人。
各位老师，技能可以通过训练提升，甚至可以被AI替代，但品格的塑造需要长期的浸润与引导。我们的教育，既要教学生做事，更要教学生做人。让我们在教学中，把品格培育融入每一个课堂环节、每一个项目任务，让学生在成长的道路上，既有硬核的能力，更有柔软的内心；既有前行的动力，更有不偏航的定力。
三、第三层：从记答案到勇于创造
—— 真正的学习是突破边界，不是重复已知
AI能存储海量知识、快速检索答案，甚至能基于现有规则生成内容，但它永远无法拥有从零到一的原创力，无法突破既有框架的想象力，更无法拥有改变世界的创新欲。在智能时代，记住答案的价值越来越低，创造新可能的能力才是学生未来的核心竞争力。
我们的教育曾习惯让学生背标准答案、仿例题解题，但这样培养出的学生，面对没有标准答案的真实世界，往往会手足无措。真正有价值的学习，是引导学生跳出接受者的角色，成为创造者、探索者。而创造力的培养，离不开三个关键维度：
1.批判性思维：不盲从AI，敢质疑标准答案
AI会给出看似完美的答案，但这些答案可能存在逻辑漏洞、偏见，甚至不符合具体场景。我们要教会学生带着问号学习，既善用AI作为工具，又不盲从AI的结果。比如在语文课堂上，我们让学生对比AI撰写的《背影》读后感与自己的原创感悟，分析AI文本的优点与不足
——AI能精准提炼段落大意、引用名家观点，但缺乏个人独特的生活体验与情感共鸣；在历史课堂上，我们让学生用AI检索某一历史事件的不同记载，再引导他们结合史料、辩证分析哪些信息可信、背后的立场是什么。去年初三年级的AI信息甄别项目中，有个小组发现AI推荐的校园植物养护方案不符合本地气候特点，他们通过实地观察、咨询园艺专家，修正了方案中的错误，最终形成了更具实操性的养护手册
—— 这种不迷信权威、敢质疑、善求证的批判性思维，是创造力的前提。未来我们的教学，要多设计矛盾性问题、开放性话题，鼓励学生对AI生成的内容、教材上的观点、老师的讲解提出质疑，在思辨中形成自己的独立判断。
2.想象力：跳出既有框架，敢想不可能
AI的创作本质上是对现有数据的重组与模仿，而人类的想象力能突破数据的边界，抵达从未有过的领域。我们要保护学生的奇思妙想，给他们胡思乱想的空间，让想象力成为创造力的源头。比如在科学课上，我们开展未来校园设计活动，学生们提出了太阳能自清洁教室、AI智能陪伴机器人、垂直农场食堂等充满想象力的构想；在美术课上，我们让学生结合传统文化+未来科技创作画作，有学生设计出汉服元素的太空服、皮影戏主题的元宇宙场景；在英语课上，我们鼓励学生编写跨时空对话剧本，让李白与爱因斯坦相遇、让敦煌壁画中的飞天与宇航员对话。这些活动没有正确答案，却让学生跳出了课本的束缚，学会用想象力构建新场景、新逻辑。各位老师，我们要做的，不是纠正学生不切实际的想法，而是引导他们把想法落地
—— 比如让设计未来校园的学生，进一步思考这个构想需要哪些技术支持、如何分步实现，让想象力在现实的土壤中生根发芽。
3.实践创新：从想到到做到，敢闯无人区
创造力最终要落地为真实的成果，而实践是连接想法与现实的桥梁。我们要给学生提供动手创造的平台，让他们在实践中试错、迭代、成长。比如我们搭建的校园创新实验室，允许学生自主申报项目、自主组队、自主探索：有学生团队研发智能分类垃圾桶，通过传感器识别垃圾类型，解决了传统分类的痛点；有学生团队设计基于AI的错题整理工具，能自动分析错题原因、推送同类习题，还申请了实用新型专利；还有学生团队围绕乡村振兴主题，研发了农产品直播带货辅助系统，帮助本地农户拓宽销售渠道
—— 这些项目可能不够成熟，甚至存在缺陷，但学生在调研
— 设计 — 制作 — 测试 —
优化的完整流程中，锻炼了动手能力、团队协作能力，更体会到创造带来的价值感。未来我们要进一步打通课堂
— 实验室 —
社会的通道，让学生走出校园，在真实的社会需求中寻找创新方向，让他们明白：创造不是象牙塔里的游戏，而是解决问题的行动。
各位老师，AI可以重复已知，但人类能创造未知；AI可以优化效率，但人类能定义方向。创造力不是少数天才的专属，而是每个学生都具备的潜能，需要我们用包容的心态去呵护，用科学的方法去培育。
结语
各位老师，人工智能的浪潮不可逆转，它既给我们的教育带来了挑战，也为我们重塑学习价值提供了契机。未来的教育，不再是让学生赢在起跑线上，而是让他们赢在终点线上
—— 赢在思维的深度、品格的高度、创造的力度上。
希望每一位老师都能成为价值学习的践行者、引导者、推动者：在课堂上，多一些真实的问题，少一些机械的训练；多一些品格的浸润，少一些技能的灌输；多一些创造的空间，少一些答案的束缚。让我们携手，培养出一批批既懂技术又有人性温度，既具能力又有坚定品格，既会学习又会创造的新时代少年，让他们在智能时代的浪潮中，始终保持不可替代的核心竞争力，成为自己人生的主宰者、时代的引领者！
我的分享到此结束，谢谢大家！