数字时代高校思想政治教育模式创新研究

数字时代的快速发展给社会带来了巨大改变，也影响着青年的认知形式和方式，给高校思想政治教育工作带来了机遇与挑战。本文旨在通过创新教育模式，力求构建智能技术深度嵌入、精准数据驱动施策、沉浸体验技术创新场域、平台协同生态共建等新路径，以推动AI赋能、虚实融合、生态共建，寻找解决时代命题与回应学生关切的新路径，不断增强思想政治教育的引领力、感召力和塑造力，为培养担当民族复兴大任的时代新人夯实基础。

其一，智能技术深度融入，构建AI赋能的思想政治教育新范式。在人工智能浪潮席卷全球的形势下，把AI融入思想政治教育全过程、全链条中已成为适应教育数字化转型的必然趋势，也成为增强思政课亲和力、吸引力、说服力的有效方式和必由之路。为从工具使用转向范式重塑，应运用智能技术重构思想政治教育流程。一是构建专用的大语言模型，对思想政治理论话语、价值理念进行专门的训练及优化。模型应具备教案自动生成、案例库实时更新、抽象理论可视化解读、社会热点及时关联等重要功能。比如，电子科技大学“i思政大模型智能体”，通过开发能够理解并表达符合主流意识形态价值观的语言系统引擎，给教师提供教学助手，便于其备课、授课。二是创建嵌入式的AI终端，实现思想政治教育无处不在、全时段覆盖。该设备的设计应融合学业引导、心理咨询、规划未来、塑造价值观等功能，通过自然语言与学生交互提供个性化服务。比如，重庆大学自主打造的AI辅导员“润欣”，其高频使用场景集中在日常事务咨询和业务在线办理两个方面。三是重新定义教师角色、AI智能体和学生角色及其互动模式。其中，教师的角色转换成为设计者、导向者，人机协作督导者；AI智能体角色承担传输知识、重复解答、数据分析，以及初步交互等功能任务的执行；学生则通过教师、AI双重的交互获得学习效率更高及个性化的体验。

其二，数据驱动精准施策，探索个性化思政教育新路径。传统的思政教育大多以“大水漫灌”的方式进行，难以满足数字时代成长起来的，个性鲜明、需求多元的大学生群体需求。而数据可驱动精准施策，通过全方位收集并分析学生的信息，把握每个人的特色及需要帮助的地方，可使思想政治工作由原来的“千篇一律”变为现在的“因材施教”。为此，一是要打破各业务系统之间（如教学、管理和服务部门）的信息孤岛，创建一个安全合法高效的学生数据中心，对学生全方位发展情况进行数字化、形象化展现。画像的内容应包括学生的学习成绩、学习习惯、兴趣爱好、社交活动、消费状况、心理健康水平、价值观取向等各个方面，并且能够实时更新维护个人信息数字档案，比如，利用校园卡刷卡消费信息发现有困难的学生，或者根据学生上网记录了解他们的思想状况。二是在精准把握学生个性差异的基础上，系统应能自动匹配和推送差异化的学习资源、实践项目与辅导方案。比如，面向重视理论研究的学生，可以推送大量的相关书籍及专题讲座信息；对于倾向实践导向学生，可以推送志愿性活动和社会调查等形式多样的实践活动信息。三是运用大数据及人工智能的学习算法，对可能出现的学业危机、心理问题、价值观偏差等进行早期预警。

其三，沉浸体验技术创新，打造虚实融合的思想政治教育新场域。作为“数字土著”，当今大学生已离不开互动性、场景化、沉浸感强的数字化生活。通过使用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等沉浸式信息技术，可以打破空间和时间障碍，让抽象概念变成可触摸、可操作、可感受的形象事物，有助于解决思政课听得懂，却不入心的问题。首先，研发一系列、高质量的虚拟仿真思政“金课”。以中国共产党百余年光辉历程、改革开放的伟大成就、大

国工程等内容为基础，借助VR技术重现真实的历史场景或打造沉浸式体验场所。比如，推出“再忆长征路”的VR互动项目，让学生切身感受革命先辈跋山涉水、攻坚克难的艰辛；构建“大国重器”MR展示，让学生“走进”航天飞船或深海探测器内部。其次，建设“5R+”（VR/AR/MR等）智慧思政体验中心，配备先进的硬件设备，并搭载丰富的沉浸式内容库，通过开展小组合作学习、角色扮演、情境创设等多种教育教学形式，让学生运用工具创作以思想政治为题材的各种沉浸式多媒体作品，把自己变成一个主动参与者而不是简单受众。比如，华中科技大学的沉浸式思政体验教室，可支持多人同时在线完成红色剧本表演等。再次，深刻融入思想政治教育课程标准，同时积极开展讲授、互动、社会实践等活动。比如，课前通过VR预览形成感性认识、课堂上借助AR对知识点进行解读、课下要求学生撰写任务单、心得体会等。在这一过程中，应配套相应的评价机制，检验沉浸式教学对提高学生思想觉悟的作用。

其四，平台生态协同建设，形成数智赋能的思想政治教育新格局。依托平台化、协同化的载体，聚拢零散资源和力量，打造开放、互联、生长型数智思政教育生态体系，是实现思政教育教学全方位、深层次变革的重要支撑。对此，一是要建设一体化、智能化综合性管理服务平台。集成教学管理、学生服务、数据分析、资源调配等功能模块，实时汇集全方位育人信息数据，以图表形式展示，便于教师做出科学判断与决策，实现不同部门之间工作流程自动化对接。二是要构建资源开放共享共创及流通体系。邀请企业、科研单位联合研发优质数字思政资源，如AI模型、VR 项目、案例库、数据集等。同时，通过联盟或云端平台实现共享，比如，参与或发起“全国高校数字马院联盟”，共同建设并共享优秀课程资源。机制上，要厘清版权界定、资源配置标准、奖励措施等，使创建者获得收益、使用者感到满意，杜绝重复劳动，提高整体质量及利用率。三是要打造多元主体共同参与的育人生态圈。设置合理身份认证、贡献积分及荣誉奖励等制度，保障所有人的努力被看见、被认可，进而激发生态系统的自发生长。比如，教师可以在网上发布课程、组织线上教研组，学生可以组建学习小组、交流心得体会，AI智能体可以作为特殊成员参与互动等。